Warehouse Analytics
Úvod
Analýza pro e-shop, která zjišťuje, jak dlouho v průměru trvá zabalení jednoho kusu zboží a jak si vůči tomu stojí jednotliví pracovníci. Projekt je pod NDA, proto ho popisuji jen obecně.
Cíl projektu
Dát vedení skladu objektivní čísla místo odhadů a podklad pro plánování směn a zaškolování.
Můj přístup
Pipeline v Pythonu propojuje data ze dvou systémů: ERP (založení dokladu) a skladové kontroly zboží (MongoDB). Data vyčistí, odfiltruje sdílené účty a spočítá metriky nad jednotným pohledem. Metodika i její známé limity jsou zdokumentované a všechny prahy jsou na jednom místě.
Výsledek
Jedním příkazem se vygeneruje měsíční PDF report s porovnáním pracovníků, který lze pouštět opakovaně pro každý měsíc.